디스크 I/O 줄이기 데이터베이스에서 데이터를 읽는 시간의 대부분은 디스크 헤더를 움직여서 읽고 쓸 위치로 옮기는 단계에서 비롯된다. 때문에 데이터베이스 쿼리 튜닝은 I/O를 줄이는 것이 주 목적이 된다. I/O를 줄이기 위해 개발자가 할 수 있는 일들은 다양하다. 가능하다면 clusterd 인덱스를 사용한다. clusterd 인덱스는 정렬의 대안으로 사용 될 수 있다. 단, unclusterd 인덱스는 경우에 따라 정렬보다 코스트 비쌀 수 있으므로 사용시 유의해야한다. 정렬을 포함하는 쿼리 사용을 지양하기 distinct를 사용하는 경우, 쿼리 실행시마다 정렬이 수행되기 때문에 성능이 매우 저하된다. 그 외에도 많은 쿼리들(group by, union 등)이 수행과정에서 정렬을 포함한다. 서브쿼리를 조..
DB
데이터를 저장할 때 파일 시스템이 아닌 DBMS를 사용하는 이유? 파일 시스템의 단점 : 자료를 관리하기 어렵다 데이터 중복성 여러 파일에 데이터가 중복 저장 데이터에 접근하기 어려움 데이터 독립성 x 다양한 파일 형식 데이터 무결성 문제 무결성이 프로그램 코드의 일부로 강제(constraints)된다. 새로운 제약조건 추가하거나 바꾸기 힘듦 동시성 제어 안됨 보안 문제 DBMS를 사용했을 시의 장점 : 자료 관리가 쉽다 독립성, 무결성 개발 생산성 사용자가 데이터를 관리하기 쉬움 다양한 데이터 관리 도구 제공 DBMS를 사용했을 때의 단점 : 비용 DBMS는 복잡한 소프트웨어임 (전문 인력 필요) 고비용 (DBMS 소프트웨어 자체가 비쌈) 메인 메모리, 세컨더리 스토리지 많이 필요 데이터 저장소의 집중..
